Gemini 3 vs GPT-5 vs Claude：2025 对比

2025 年注定是 AI 历史上浓墨重彩的一年。随着 Gemini 3.0 的横空出世，原本由 GPT-5 和 Claude 3.7 双雄割据的局面被彻底打破，“三足鼎立”的时代正式到来。

对于国内的开发者和重度用户来说，选择变得空前困难：是坚守老牌的 GPT 系列？还是拥抱“更像人”的 Claude？亦或是投奔 Google 的 Gemini 3 生态？

本篇深度评测将抛开枯燥的参数，通过真实的 Gemini 3 中文版 实测，带你从推理、编程、多模态及国内可用性四个维度，一探 Gemini 3 是否真的已经“遥遥领先”。

Round 1：逻辑推理与数学 (Reasoning)

推理能力是检验大模型的试金石。

GPT-5：依旧稳健。在 o3 模型的加持下，其思维链（CoT）能力极强，面对复杂的数学证明题几乎滴水不漏。
Claude 3.7：主打“直觉”。它更擅长文科类的逻辑推演，但在纯数理逻辑的深度上，偶尔会显得“力不从心”。
Gemini 3.0：黑马突围。根据我们的 Gemini 3 评测 数据，Gemini 3 Pro 在 MATH 基准测试中跑出了惊人的 96.4% 准确率，略高于 GPT-5。更重要的是，它在处理长链条逻辑时极少“丢失注意力”。

结论：如果你需要处理复杂的科研数据或数理难题，Gemini 3 是目前的版本之子。

想体验 GPT-5 的逻辑能力？可以试试 ChatGPT 镜像站。

程序员是 AI 最大的用户群体之一。

Claude 3.7：曾经的“编程之神”。它生成的代码风格优雅，注释详尽，且非常擅长重构旧代码。
Gemini 3.0：新晋卷王。得益于 Google 庞大的代码库训练，Gemini 3 在 Python 和 Go 语言上的表现堪称恐怖。它不仅能写代码，还能利用其 2M 的超长上下文，直接读取你整个 GitHub 仓库进行 Bug 修复——这是其他模型做不到的。
GPT-5：中规中矩。能用，但在上下文长度受限的情况下，体验不如 Gemini 3 极致。

结论：Gemini 3 凭借超长上下文在项目级编程上完胜。

如果你是 Claude 的死忠粉，Claude 镜像站 依然是你写代码的好帮手。

这是 Gemini 3 的主场。

Gemini 3.0：原生多模态。这不仅是营销口号，而是实打实的能力。你可以给 Gemini 3 发一段 1 小时的发布会视频，问它“第 35 分钟演讲者手里的产品是什么颜色”，它能秒回。这种视频理解能力，目前无人能敌。
GPT-5：虽然也有 Vision 能力，但在处理视频流时显着迟滞，且精度不如 Gemini 3。
Claude 3.7：仅限于静态图片分析，暂无视频处理能力。

结论：如果你涉及视频分析、复杂图表解读，Gemini 3 是唯一选择。

对于中国用户，再好的模型，用不了也是白搭。

官方渠道：三家都需要魔法上网，且注册门槛一个比一个高（封号警告）。
国内镜像生态：
- Gemini 3 中文版：目前国内支持最完善。通过 AIMirror (Gemini 3 全能站)，你可以直接调用 Gemini 3 Pro，且价格通常比官方便宜（因为有企业级折扣）。
- 功能集成：国内的 Gemini 3 镜像 往往还集成了 Nano Banana 绘图和工具箱，性价比极高。

结论：在国内使用，Gemini 3 中文版 的落地体验远超水土不服的官方版。

Gemini 3.0 确实在 2025 年展现出了统治级的实力。如果你还没体验过 Google 的这款最新大作，建议立刻访问 Gemini 工具箱 寻找最适合你的入口。

在 AI 的世界里，没有永远的王者，但此刻，Gemini 3 无疑戴着皇冠。