Gemini 中文站的教程将持续补充：从账号开通、代理与镜像选择，到多模态上传、长文本推理与 API 调用。下列文章为占位内容，可在写作后替换。
最后更新时间：2026-08-25 先说结论：Gemini 3.7 Flash 是什么 Google 已在 Google AI for Developers 的官方模型目录中上线稳定型号 gemini-3.7-flash，页面标注最新更新为 2026 年 8 月。它被官方描述为面向智能体工作流和多模态推理的 Flash 模型，重点不是单纯追求更短的响应时间，而是在速度、工具调用、长上下文和可控推理之间取得平衡。1 ...
最后更新时间：2026-07-29 先用艾米 AIBOX，把灵感变成可交付的图片 想直接把下面的提示词跑成海报、商品图或品牌素材，可以使用 艾米 AIBOX。它将 Gemini、GPT、Claude 与绘图扩展整合在一个中文工作台中，适合需要连续修改、上传参考图和快速比对方案的创作任务。先选定图像模型，再把案例中的提示词贴入输入框；第一版结果出来后，保留满意的构图，只对一个目标继续下指令，通常比每次从头生成更稳。 ...
Gemini 官网和镜像站的差别，不是“哪个页面打开得更快”这么简单。前者由 Google 提供，账号、产品政策、隐私说明和支持路径都在 Google 体系内；后者是独立运营的第三方服务，可能通过聚合、转发或自有产品界面提供模型能力，账号、账单、日志和客服也由该服务决定。两类路径可以各有适用场景，但不应混称为同一项服务。[^1][^2] ...
Gemini 中文版不是一个独立模型名，而是中文用户对 Gemini 应用、Gemini API 和支持中文交互的第三方服务的统称。真正决定能力的是所选模型和调用方式。Google 当前的 Gemini API 模型页同时列出 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash-Lite、Gemini 3 Flash、Live 系列以及 Nano Banana 图像模型；它们分别面向智能体与编码、复杂推理、高调用量处理、实时语音和图片生成。[^1] ...
Gemini 没有一套脱离 Google 账号的“国内注册流程”。使用 Gemini 应用时，核心动作是通过 Google 账号登录，并确认该账号、地区和所选功能满足产品条件；使用 Gemini Developer API 时，则还需要在 Google 的开发者或 Cloud 体系中建立项目、管理密钥和账单。Google 的 Gemini 应用帮助中心把“登录 Gemini 应用需满足哪些条件”和“Gemini Web 应用支持的语言和国家/地区”列为独立说明，遇到登录问题应先从这些官方条件核对。[^1] ...
Nano Banana 是 Google Gemini API 模型页列出的图片生成与编辑模型系列。它可以承担演示文稿中的封面、场景插图、背景和概念图，但不能代替 PowerPoint、Google Slides 或 Keynote 的可编辑排版、图表核验和演讲者备注。[^1] ...
摘要：Claude Fable 5 适合“把复杂任务做稳” Claude Fable 5 是 Anthropic 在 2026 年 6 月发布的新一代 Claude 模型，官方定位偏向高质量写作、复杂推理、代码协作和长任务执行。与同批发布的 Claude Mythos 5 相比，Fable 5 更像主力工作模型：它不只追求极限推理分数，而是强调日常生产场景中的稳定、可控和可解释。1 ...
摘要：Flash 这次不只是“快” Gemini 3.5 Flash 是 Google 在 2026 年 5 月 19 日发布的 Gemini 3.5 系列首发模型，官方模型 ID 为 gemini-3.5-flash。它支持文本、图片、视频、音频和 PDF 输入，输入上下文上限为 1,048,576 token，输出上限为 65,536 token。1 这组规格说明它不是传统意义上的“小模型”，而是一个速度优先、适合高频调用的主力模型。 ...
最后更新时间：2026-04-12 开发者入口：api.clawsocket.com 备用体验入口：AIMirror Gemini 中文站 很多人需要一篇 codebuddy 第三方大模型 api 配置教程，原因很实际：CodeBuddy 本身已经是一个 AI 编程 IDE，但团队不一定只想使用默认模型。有人希望接 Claude 做代码审查，有人希望接 Gemini 做长上下文分析，有人希望接 GPT 做日常问答，还有人只是想把多个模型统一到一个国内可用的大模型中转站里，减少网络、Key 和账单的管理成本。 ...
最后更新时间：2026-04-12 开发者入口：api.clawsocket.com 备用体验入口：AIMirror Gemini 中文站 很多人搜 workbuddy 配置第三方大模型 api，不是为了研究配置文件本身，而是想把 WorkBuddy 从默认模型扩展成一个可切换的桌面 AI 工作台。腾讯云官方文档已经给出关键路径：WorkBuddy 支持通过本地 models.json 配置文件接入自定义模型，官方示例把腾讯云 Token Plan 的混元模型写进 ~/.workbuddy/models.json，保存后重启 WorkBuddy 生效。[^1] 这就给第三方大模型 API 留出了一个清晰入口：只要你的服务兼容 OpenAI Chat Completions 风格，就可以按同样结构尝试配置。 ...